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配套和补贴并行不过，毕马威（KPMG）2018年全球汽车行业高管调查（Global Automotive Executive Survey）显示，超过一半的西欧国家汽车制造商经理认为电动汽车很难成功。在德国，接近40%的高管认为电网以及充电基础设施因素是最大的挑战，超过30%的高管认为价格/成本问题令人望而却步，此外分别有20%和10%的高管认为，监管环境和减排标准方面的转型也十分具有挑战性。

马龙接着登场对阵廖振珽。一上来马龙就很快进入状态，他迅速确立领先位置以11比6先下一城。第二局廖振珽增多了搏杀，他给马龙制造了一些麻烦，在8比5领先时马龙展现进攻威力，连续通过正手拉球得分，他连赢3分以11比5再下一城。马龙在第三局又有一个完美开局，迅速以5比1领跑。廖振珽通过凶搏缩小差距，但马龙的优势难以撼动，11比7，他拿下第三局以3比0获胜，中国队把总比分扩大为2比0。

各地调研数据统计远超预期：根据天下粮仓的数据统计，结合我们实地调研的情况，我们对各省产能去化状况进行统计，当前全国产能去化幅度可能远大于官方统计，产能同比减少在估计在30%左右，供需缺口将近1583万吨。猪饲料销量下滑验证存栏下降：通过饲料销量状况可以印证生猪存栏量变化，根据饲料协会的统计，2019年1-5月仔猪饲料销量累计同比下滑23.3%，母猪饲料销量累计同比下滑24.9%。这与农业部统计的存栏同比下降数据基本一致，同时我们通过实地调研发现各地区由于疫情发展状况不同，存栏量降幅也存在差异。东北、山东和河南等养殖大省由于疫情发展较为严重，饲料销量同比降幅多达50%以上，两湖地区生猪饲料销量同比降幅30%左右，两广地区饲料销量降幅在20%以上。

工业制造方面，我们没有机会和领先企业竞争，但由于AI的出现，使得机器人变成了一个非常跨界的技术，只有机器制造空气动力学是不够的，只有AI技术也是不够的，除此之外还需要有互联网的应用。今天的服务机器人可以看成手机当中一个又一个的APP，我并不认为今天会出现一个可以跟着你到处完成所有任务的机器人，就算拿着手机也不能完成所有的服务，需要下载一个又一个专用的APP。通过这种垂直维度思考可以发现，互联网的思路重新考虑机器人，可以找到很多垂直场景的应用，就像有着实体的APP一样，只在这个场景下提供服务，我们就有机会把用户体验和机械制造、人工智能结合起来，做成一个又一个垂直场景的机器人。

最后，李斯从资产配置角度提出了应对当前市场的几点建议。一是从资产负债管理角度看，应结合负债特征厘定资产配置策略。通过构建差异化的投资组合进行多元化、分散化投资，从而将利率风险控制在可控水平。二是从资产配置品种角度看，一方面，在固定收益上以现金流入的节奏做好债券投资，充分利用国债期货等衍生金融工具拉长资产久期；另一方面，在非标信用产品上，利用短久期+高信用溢价的组合提升收益率。三是从权益投资的角度看，通过寻找优质的企业、优质的投资经理、优质的投管人，进而获取Alpha，降低组合波动。四是从另类投资角度看，适度关注中等收益、中等风险的投资品种机会，获取稳定的分红回报。

我们每个人在讲机器人、讲人工智能、讲语音识别的时候都会看到它出错的场景，因为今天传感器和各种摄像头、麦克风还不能达到人眼和人耳的水平，今天所谓的人工智能就算出来，其实并不能像人这样动态地理解各种定义场景的时候，很多时候的确容易出错。人工智能最大的好处就是能够保证一个标准以上就不会再掉下来，可以保证不断地重复。为了能够达到这一点，我们用了大量的传感器和芯片的组合，保证我们定义好的场景能够实现高标准的交互和服务。